- ...løsning
- Til gengæld er det vist nok
bevist, at 144#144 er irrational.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...1
- Den er faktisk heller ikke helt fin i
kanten, for hvis man ser strengt på det, findes der ikke én enkelt
logaritmefunktion der er defineret på hele 151#151.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...sætning
- Nogen foretrækker at opfatte det som en definition.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...Mat1
- Den er
dog nævnt i Adams: ``Calculus - a complete course'', side 573.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...integrabel
- En
funktion f er absolut integrabel på intervallet 236#236
hvis 237#237 eksisterer.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...elektromagnetisme
- Dog skal det siges at tyngdekraften endnu
ikke er veldefineret som en kvantefeltteori, tiltrods for 60 års
intens forskning.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...neuroner)
- Kendere af neurale netværk vil måske finde dette
forvirrende, da ingen af disse neuroner er skjulte neuroner, som i
sædvanlige netværk. Det er nok det nemmeste at tænke på
Kohonen-nettene som et-lagsnet genereliseret til n dimensioner, hvor
alle neuroner er input-neuroner.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...værdi
- Skulle der vise sig at være to eller
flere enheder, der ligger tættest på, kan vi for eksempel besluttes
os for at vælge den enhed med mindst indeks, hvor `mindst' går på
den leksikalske ordning. Men sandsynligheden for at noget sådan
skulle ske er forsvindende lille.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
- ...anvendelser
- Som jeg nu er kommet til at røbe, har Kohonens net den
defekt, at de kan bruges til noget. Blandt andet kan de bruges som
en slags præprocessering af input til et større neuralt netværk.
Hvis inputtet til netværket er et antal reelle variable, der varierer
kontinuert, vil det ofte være en fordel at diskretisere ved at
inddele i intervaller. Dette arbejde kan man få et Kohonen-net til
at gøre. (Se eventuelt [Hertz, s. 246-248,]). En
generalisation af Kohonen-funktionen
har også fundet anvendelse indenfor indlæring af robotbevægelse
[Ritter].
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.