Foregående: Afslutning Op: FAMØS september 1996 Næste: Nogle kedeligetekniske data

 

Dette afsnit indeholder hele algoritmen for beregning af kohonenfunktionen.

Kohonenfunktionen har funktionsværdien

hvor er nummeret på den vindende neuron.

Kohonen-nettet er et (hvor ) netværk af enheder. Hver af disse enheder har tilskrevet en værdi , hvor er et vektorindeks.

betegner iterationsnummeret. Lad betegne det t'te input.

Trin 0

Initialisér alle vektorer med fx små tilfældige værdier. Det er vigtigt, at vektorerne starter med forskellige værdier.

Trin 1

Præsenter inputvektoren for alle neuroner og find vinderen. Dvs.  find , for hvilket

Trin 2

Opdatér vektorerne :

Trin 3

Opdatér nabofunktionen , sådan at graden af naboskab langsomt aftager med iterationsantallet.

Trin 4

Opdatér indlæringskoefficenten , så den aftager med iterationsantallet.

Trin 5

Hvis vektorerne stadig forandrer sig, så opdateres iterationstælleren t og trinene 1-5 gentages.